代码编写需要遵循以下原则：

1、 核心模块的压力测试：开发之初整体设计和规划非常重要，在设计时把核心模块抽出来，以及相关联的流程和规则做提炼。明确业务压力在哪里，业务请求的重心在哪里，针对核心的内容做性能测试。

2、确保代码执行过程可控：代码执行时需要保持中间的输出，记录清楚处理的日志条目数和当前的执行时间。

3、多做记录：若觉得写的代码不是很满意的话，如处理效率不够优化，处理方法不够简洁，或扩展性差，短时间内没有解决方案，若上线初期该功能不是中心所在，在这种情况下程序员会留下注释，并说明下一步优化的思路，或可行方案。

4、逻辑简化清晰：逻辑一定要简化清晰，不然时间一长，谁都看不明白你的逻辑。若逻辑复杂很难用方法完成可尝试切分；

5、不要被框架约束：技术人员的技术能力绝对不能被框架约束住。框架的问题在于繁冗的嵌套。如遇到一秒钟几千次请求的业务场景，处理的时候需要从复杂的框架中寻找数据处理的逻辑，如此找问题，代码只改动两行，但是找问题需要两天。

6、使用熟悉、成熟的技术：使用前，建议全面了解该技术的特征，适用范围及不适用的范围。很多人看一堆第三方的数据测评，在没有明白自己的障碍和问题哪和不知道相关技术产品的优势和劣势的情况下，去学新技术，然后，掉进坑里出不来，如果是创业公司，可能项目就死在里面了。

7、代码审核：代码审核很重要，一般来说每周都要做一次代码审核。代码审核有利于你跟踪项目进展情况，更早的发现问题。在团队中进行代码审查可以提升代码质量，分享项目知识、明确责任，最终达到构建更好的软件、更好的团队。

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